“马”上有“钱”

今天是2025年12月31日，也是2025年的最后一天，按惯例来总结一下2025，展望即将到来的2026。

阅读方面

微信读书给生成的阅读特调“卷里长风”还挺合适的，今年读了一些好书，像《漫长的革命》了解了文革的某些事，《资本论的读法》，对马克思思想有了更进一步的认识 ；一些历史类书籍《卧榻之侧》、《失去的三百年》、《危机、改革与崩溃》，还有获益良多但是很晚才看的《沧浪之水》，从另一面去回味发生过的一些事，心中平静许多。

实体书方面看了渤海小吏的《西游成事智慧》、《唐宋之变》，再有《崖山》、《河西走廊》，配合一些充电视频，对看了那么多书拿书来办事却百无一用有深刻体会。

学习方面

2025年是AI爆发的一年，从年初的Deepseek到年末的Agent，在极客时间看进去而且还比较喜欢的是《大模型安全实战课》，在其他几门AI课帮助下将工作一些场景和AI结合起来，提高了工作效率。

工作方面

继续保持记录工作日志的习惯，2025年工作日志字数：126171，记录上班做了什么、发生了什么，以备需要的时候快速查找。

在内部投稿了11篇技术文章，被TM599技术社区收录进去三篇，用获得的积分换了一套盲盒和一个工程学鼠标。

写文章之前是为了绩效评测时候加分用，但是后面又说不看这个，但是解锁了“新技能”，发现写作是一件非常美妙的事情。

年中绩效给了一个最低档，也带来深刻的反思。

一切目的都应该为了提升自己，不要用战术上的勤奋掩盖战略上的懒惰

接手了一些DBA的工作维护MongoDB，以后任何工作在AI的加持下都可以很快上手。

使用AI结合之前经验找出目前MongoDB集群运维可以提升的点，例如修改压缩方式通过提高CPU使用率换取更低磁盘占用（zstd比默认的压缩类型节约很多空间）；使用代码对MongoDB集群机器信息和内部数据库、集合、索引信息快速进行汇总盘点，生成资产大盘。

总结

新技术是加法，不是替代

工具在变，但解决问题的本质不变；
技术在变，但数据价值创造的主线不变；
形式在变，但对业务的理解和洞察不变。
拥抱AI，但不迷信AI
快速试点新技术，但扎牢数据基建基本功
在实践中验证，在反思中成长

最好的AI系统，不是最炫的那个，而是最懂你业务的那个。